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含风力发电的电动汽车充电站区间优化调度

Interval optimization scheduling of electric vehicle charging station including wind power generation

作     者:程杉 杨堃 汪业乔 严潇 魏昭彬 CHENG Shan;YANG Kun;WANG Ye-qiao;YAN Xiao;WEI Zhao-bin

作者机构:三峡大学电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室湖北宜昌443002 

出 版 物:《电机与控制学报》 (Electric Machines and Control)

年 卷 期:2021年第25卷第6期

页      面:101-109页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(51607105) 三峡大学硕士学位论文培优基金(2020SSPY068) 

主  题:风力发电 电动汽车 不确定性 区间运算 转换目标函数 区间调度 

摘      要:针对风机出力的间歇性与波动性和电动汽车充电负荷的随机性使含风力发电的电动汽车充电站内的源、荷在一定范围内变化的问题,需要采用不确定性分析方法对其进行优化调度。不同于其他调度模型,文中以多场景方法模拟出的区间值代替点值作为风机出力和基础负荷的预测结果,并根据区间运算规则建立了含风力发电的电动汽车充电站区间优化调度模型。其次,由于辅助模型直接优化求解得出的调度方案和目标函数不一定是最优区间,因此提出了一种转换目标函数的方法,能够迅速求解得出模型中决策变量最优区间解和相应的目标函数最优区间值。最后通过算例仿真表明区间调度结果囊括了点值调度的所有可能运行工况,并且与鲁棒优化结果相比,区间优化结果的保守性有所降低,区间调度结果波动性更小,削峰填谷效果更好,证明了区间调度在处理不确定性调度问题时的优越性和有效性。

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