基于BERT的金矿地质实体关系抽取模型研究

作     者：黄徐胜 朱月琴 付立军 刘雨江 唐珂珂 李金 HUANG Xusheng;ZHU Yueqin;FU Lijun;LIU Yujiang;TANG Keke;LI Jin

作者机构：中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所辽宁沈阳110168 自然资源部地质信息工程技术创新中心北京100037 中国地质调查局发展研究中心北京100037 山东大学大数据技术与认知智能实验室山东济南250100 

出 版 物：《地质力学学报》 (Journal of Geomechanics)

年 卷 期：2021年第27卷第3期

页      面：391-399页

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41872253) 国家重点研发计划项目(2018YFC1505501) 中国地质调查局地质调查项目(DD20190318) 

主　　题：远程监督 关系抽取 BERT 地质实体 

摘      要：金矿实体关系的智能识别是提高金矿文献分析挖掘和知识提取的重要方法和途径。此次研究针对目前金矿实体关系抽取涉及到的核心问题,如金矿实体关系复杂、人工标注信息少等特点,提出了基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformer)的远程监督关系抽取模型。并通过金矿地质数据编码、金矿分类和金矿地质实体过滤等模块的优化改进,提高了金矿地质实体关系抽取的准确率。最后通过对金矿文献数据的实体关系抽取实验,验证了该方法的有效性。