DSSAT作物模型的统计和图形校验方法

作     者：杨靖民 杨靖一 Hoogenboom Gerrit 

作者机构：吉林农业大学资源与环境学院吉林长春130118 Greenhouse & Processing Crops Research CentreAgriculture and Agri-Food Canada AgWeatherNet ProgramWashingtonState University 

出 版 物：《植物营养与肥料学报》 (Journal of Plant Nutrition and Fertilizers)

年 卷 期：2012年第18卷第5期

页      面：1064-1072页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

基　　金：吉林省科技厅项目(20040548-2 20100581)资助 

主　　题：DSSAT模型 EasyGrapher 软件 统计校验 图形校验 

摘      要：本文以玉米,大豆,马铃薯和冬小麦试验为例,详细讨论了DSSAT模型的统计校验和图形校验方法及其支持软件EasyGrapher的应用。结果指出:R2不是理想的模型校验统计,因为它是测量线性回归y=α+βx+ε的拟合度,其随机误差ε建立在正态性、相互独立和方差同质的假设之上。模型校验主要是检验残差di=yi-xi(y为测量值,x为模拟值),不是估计回归系数α、β。RMSE、E、EF和d都是比较好的校验模型残差的统计量,它们不需要遵循回归模型的基本假设,统计量的物理意义明确,大样本容量下统计校验更为可靠。图形校验是模型校验必不可少的辅助工具,当有测量数据时,时间序列和残差校验图形是两种最基本的图形校验方法;没有测量数据,模拟图形仍然能够检验模型输出之间或与时间的动态关系,辨析模拟误差或者错误。应用EasyGrapher软件可以快速进行DSSAT模型的图形校验和统计校验。