基于因素空间的人工智能样本选择策略

作     者：崔铁军 李莎莎 CUI Tiejun;LI Shasha

作者机构：辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2021年第16卷第2期

页      面：346-352页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52004120) 辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJ2020QNL018) 国家重点研发计划项目(2017YFC1503102) 辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-31) 

主　　题：智能科学 因素空间 莫拉维克悖论 样本选择 策略研究 因素驱动 策略网络 人的思维 

摘      要：为解决人工智能中莫拉维克悖论提出的问题,基于因素空间思想提出一种人工智能样本选择策略。首先通过因素空间论证了莫拉维克悖论的证确定。其次论述了人的选择过程即是比较过程的论断。认为人选择样本需经过三次选择,分别为选择适合的因素、因素概念相和因素量化相,样本空间中样本在这三次选择中逐渐减少最终唯一。最终为实现策略,划分了研究对象,建立了选择策略层次结构,从而建立了人工智能样本选择策略网络模型。实例分析表明:过程中操作基本是因素及因素相的运算,之后才涉及少量的相测量和数据计算。该策略是人对样本的选择过程,也是人工智能样本选择应具备的策略。