基于极限学习机的板形建模与优化

作     者：李滔 廖俊 戴小标 刘志辉 LI Tao;LIAO Jun;DAI Xiaobiao;LIU Zhihui

作者机构：邵阳学院机械与能源工程学院湖南邵阳422000 邵阳学院高效动力系统智能制造湖南省重点实验室湖南邵阳422000 

出 版 物：《邵阳学院学报（自然科学版）》 (Journal of Shaoyang University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第18卷第3期

页      面：52-61页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：湖南省教育厅一般项目(18C0801) 邵阳市科技局项目(2018ZD12) 

主　　题：轧制 铝薄板带 平直度 板形预测模型 极限学习机 

摘      要：以铝合金板带生产厂2100 mm轧机的4.1 mm厚铝薄板带轧制生产过程作为研究对象,综合分析各个因素对板形的影响规律,分别从平直度和截面形状两个方面建模和研究,采用平直度转换为与标准板形曲线的厚度差,建立了四辊轧制过程中铝薄板带板形预测模型,预测误差范围为-0.0223~0.0191 mm。为了进一步提高模型预测精度,采用极限学习机智能算法对预测模型进行修正,修正后的预测模型误差更小,为-0.0160~0.0141 mm。考虑了平直度和板厚分布的综合预测模型可以更好地反映板形,同时为高精度板带轧制过程中板形在线控制提供了理论基础。