非约束环境下的实时人脸检测方法

作     者：段燕飞 刘胤田 王瑞祥 咬登国 张航 DUAN Yanfei;LIU Yintian;WANG Ruixiang;YAO Dengguo;ZHANG Hang

作者机构：成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 

出 版 物：《应用科技》 (Applied Science and Technology)

年 卷 期：2021年第48卷第3期

页      面：21-26页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61203172) 四川省科技计划项目(20ZDYF0008) 

主　　题：人脸检测 无锚检测器 实时检测 神经网络 轻量级网络 非约束环境 关键点检测 多任务 

摘      要：在不受限制的场景下,人脸检测大多部署在移动端或者边缘设备上,这些设备计算能力低且内存较小。使用无锚检测思想,基于CenterNet无锚检测器,提出以人脸为点的检测方法。不需要人工预先设置锚框,也不需要使用非极大值抑制来后处理,模型变得简单且高效。模型的骨干网络使用改进的ShuffleNetV2,轻量级网络保证了模型参数少,性能高效,可以部署在边缘设备或者移动设备上。使用人脸检测数据集WIDERFACE来训练网络模型,这个是数据集包含了多种环境下的不同尺度大小的人脸,适用于非约束环境下人脸检测。此方法在FDDB上实现了超高精度(平均精度值(AP)为97.6%),实现了速度和精度的平衡。