高分五号遥感影像地表信息分类方法研究
作者机构：辽宁省自然资源事务服务中心辽宁沈阳110034
出 版 物：《经纬天地》 (Survey World)
年 卷 期：2021年第2期
页 面：45-48页
学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术]
摘 要：随着遥感技术的发展,高光谱影像数据在地表信息分类中的优势得到了广泛关注,本文针对地表信息分类的方法进行了探索研究。依据经过预处理后的高分五号高光谱影像数据,利用基于波谱特征的光谱角匹配法、基于统计特征的支持向量机法和ENVINet5深度学习模块对公路、居民地、林地、耕地、厂房和工业空地,共六类典型地物进行提取分类及结果分析,并从定性、定量和效率三个维度进行综合评价。
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