基于多维度匹配的知识库问答实体链接

作     者：张森 张攀 ZHANG Sen;ZHANG Pan

作者机构：四川大学计算机学院成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室成都610065 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2021年第27卷第12期

页      面：8-13,18页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：四川省科技计划项目(重点研发项目)(No.2020YFG0327、2020YFG0306) 

主　　题：知识库问答 实体对齐 多维度匹配 Transformer SimpleQuestions 

摘      要：目前知识库问答的实体链接主要存在如下困难:问句实体名拼写不规范;知识库中存在大量缺乏区分特征的相似实体;问句缺乏上下文。为了解决上述问题,提出一种多维度匹配的实体链接方法,分别对文本、统计与实体属性维度逐步进行匹配实体候选集。其中,文本维度设置多级阈值,从知识库筛选出合理大小的实体候选集;统计维度根据实体热度得分,对实体候选集进行重排序;实体属性维度利用基于Transformer的关系预测模型对问句中实体关系进行预测,根据实体关系匹配出最终链接的实体。该方法在SimpleQuestions数据集上的准确度达到85.46%,较现有模型提升3.8%。