基于体测大数据的SFD运动好友推荐模型

作     者：李世森 张春英 吴万斌 兰思武 LI Shi-sen;ZHANG Chun-ying;WU Wan-bin;LAN Si-wu

作者机构：华北理工大学体育部河北唐山063210 华北理工大学理学院河北唐山063210 

出 版 物：《华北理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of North China University of Science and Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第43卷第3期

页      面：119-124,142页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：河北省体育局体育科技研究项目(20193006) 

主　　题：体能测试 集对分析 好友推荐算法 推荐度 

摘      要：大学生体能测试是当前检测大学生体质的重要测试之一,其反映了大学生身体体质的综合情况,是大学生学习、工作的重要保障。但是我国大学生群体体质却呈现逐步下降态势,许多学生甚至无法通过常规的大学生国家体育测试,通过体能测试数据,结合集对分析构建好友推荐算法,计算用户双方的推荐度,希望通过以好友之间互相学习的方式,提升双方对体育的知识与兴趣。