基于长短期记忆网络的装配工艺语义识别方法

作     者：陈治宇 鲍劲松 郑小虎 丁司懿 刘天元 CHEN Zhiyu;BAO Jingsong;ZHENG Xiaohu;DING Siyi;LIU Tianyuan

作者机构：东华大学机械工程学院上海201620 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2021年第27卷第6期

页      面：1582-1593页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51805079) 

主　　题：长短期记忆网络 装配工艺 语义识别 知识图谱 

摘      要：装配工艺文档蕴含要素层次多样、关系复杂的工艺语义信息,它们以自然文本存在,无标准或规范约束,在评估装配工艺可执行性和指导装配作业时面临巨大挑战。鉴于此,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的装配工艺语义识别方法,抽取装配工艺文档语义要素,建立装配工艺语义信息的知识化描述。首先定义装配语义并规定其知识图谱的描述形式。然后通过装配语素分解、装配词素分类与关系构建,得到装配工艺知识图谱。以某型航空发动机压气机转子部件的装配工艺文档为例,自动识别其装配语义并得到知识化描述。其中,对装配实体的语义识别率为93.7%,装配关系的语义识别率为94.8%,得到装配工艺知识图谱,证明了方法的有效性。