模拟退火遗传算法在风力提水机翼型优化设计中的研究

作     者：吴永忠 刘华威 侯诗文 王世锋 Wu Yongzhong;Liu Huawei;Hou Shiwen;Wang Shifeng

作者机构：水利部牧区水利科学研究所呼和浩特010020 内蒙古工业大学能源与动力学院呼和浩特010051 华润电力投资有限公司北方分公司呼和浩特010020 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2021年第42卷第6期

页      面：385-390页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(MK2017J03) 中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(MK2018J09) 

主　　题：翼型 优化设计 空气动力学 模拟退火 风力提水 遗传算法 风洞实验 

摘      要：为提高风力提水机翼型气动性能,根据已有的自适应模拟退火遗传算法思想,设计一种自适应模拟退火遗传算法(GASA),将其运用到风力提水及翼型优化设计中。该种自适应模拟退火遗传算法(GASA),能弥补使用传统遗传算法(GA)进行优化设计时出现的局部搜索精度不高的缺点,提高优化算法效率。该文给出了对风力提水机设计使用的小厚度翼型NACA4412优化设计的实例,使用自适应模拟退火遗传算法和遗传算法优化后的翼型,其升阻比相比标准翼型分别提高了4.02%、3.89%,验证了设计的自适应模拟退火算法在风力提水机翼型优化设计中的可行性。对优化后翼型进行风洞实验,实验结果表明:翼型表面压力及速度变化趋势与模拟结果变化趋势基本一致,验证了优化翼型在实际环境中的气动性能。