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基于圈层结构的游客活动空间边界提取新方法

A novel method for extracting spatial boundary of tourist activity based on circle structure

作     者:吴朝宁 李仁杰 郭风华 WU Zhaoning;LI Renjie;GUO Fenghua

作者机构:河北师范大学资源与环境科学学院石家庄050024 河北省环境演变与生态建设实验室石家庄050024 河北省科学院地理科学研究所石家庄050011 河北省地理信息开发应用工程技术研究中心石家庄050011 

出 版 物:《地理学报》 (Acta Geographica Sinica)

年 卷 期:2021年第76卷第6期

页      面:1537-1552页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 120203[管理学-旅游管理] 1202[管理学-工商管理] 

基  金:国家自然科学基金项目(41471127,41171105) 河北省杰出青年基金培育项目(D2015205208) 河北省高层次人才资助项目(A2016001130) 

主  题:游客活动空间 边界提取 圈层结构理论 Hie-Density模型 核密度 

摘      要:准确刻画游客活动空间边界对于优化景区结构、实施界限管控、提高资源利用效益均有重要意义。由于游客行为的复杂性与边界模糊性,利用传统地理边界提取方法难以有效识别游客活动空间边界。基于层次聚类算法优化后的Delaunay三角网进行核密度估计,解决了多尺度下点核密度对空间边界拟合不精确的问题,同时借鉴圈层结构理论,依据游客空间集聚特征建立景区层次结构,利用大量游客长时间签到蕴含的时空信息,分析游客空间分布扩张规律,挖掘地理要素关系,建立“Hie-Density模型,提出基于圈层结构理论的游客活动空间边界定量提取新方法。本文通过微观视角下圈层子系统的协同作用探究主体系统的宏观演化,证明了“Hie-Density模型支持对多种游客分布模式进行描述,同时能够依据模型变化曲线定量识别游客活动最佳边界、空间集散状态、中心分裂特征及边界演化方向。多案例实证表明,本方法适用于各类景区的多尺度复杂游客活动空间边界提取,为地理时空数据挖掘提供了新视角和新方法。

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