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改进视觉背景提取算法在室内的研究

Research of Improved Visual Background Extraction Algorithm in Indoor

作     者:陈权 黄俊 徐访 CHEN Quan;HUANG Jun;XU Fang

作者机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 

出 版 物:《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期:2021年第42卷第6期

页      面:1250-1255页

学科分类:08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(61671095)资助. 

主  题:传统ViBe算法 鬼影 阴影 像素直方图 YCbCr颜色空间 混合高斯阴影模型 

摘      要:针对传统视觉背景提取算法(visual background extraction algorithm,ViBe)在室内监控条件下容易产生“鬼影现象以及阴影难以消除的问题,提出一种针对人物室内活动的改进ViBe算法.针对容易引入“鬼影现象,采用一种外接矩形像素直方图的方法,利用运动目标区域直方图与邻域背景区域直方图相似度匹配,快速检测“鬼影现象,设置鬼影点像素值并参与背景模型更新,从而快速消除“鬼影现象.针对阴影难以消除的问题,采用YCbCr颜色空间与混合高斯阴影模型相结合的方法共同确定阴影区域,从而解决阴影问题.仿真结果表明,相较于传统的ViBe算法,本文算法能够有效的消除“鬼影现象,解决阴影问题,运动目标检测的准确性也得到了有效提高.

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