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基于差分隐私的隐私保护数据发布研究综述

Research Overview of Privacy Protection Data Release Based on Differential Privacy

作     者:高明珠 徐庭锐 刘洋廷 陈彦如 GAO Mingzhu;XU Tingrui;LIU Yangting;CHEN Yanru

作者机构:四川大学计算机学院成都610065 四川虹微技术有限公司成都610000 

出 版 物:《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期:2021年第27卷第12期

页      面:66-69页

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:四川省通信管理局2020年工业互联网标识解析(电子信息)二级结点建设项目 

主  题:差分隐私 数据发布 隐私保护 

摘      要:随着大数据时代的发展,利用数据分析和发布等发挥数据价值的需求与日俱增,如何保护隐私数据和防止敏感数据信息的泄露成为数据安全领域研究的重点。差分隐私是2006年Dwork提出的一种新的隐私保护机制,在数据分享时定义隐私,保证数据可用性的数据发布面临的隐私保护问题,防止基于背景知识的攻击。本文介绍差分隐私的基础理论和目前数据发布的研究进展,总结差分隐私在其他领域的应用。

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