基于组合拍卖与统一价格的停车位最优分配研究
Optimal Parking Space Allocation Based on Combinatorial Auction and Uniform Price作者机构:暨南大学管理学院广州510632 暨南大学物联网与物流工程研究院广东珠海519070 暨南大学智能科学与工程学院广东珠海519070 哈尔滨工业大学城市应急管理与交通安全中心广东深圳518055 哈尔滨工业大学建筑学院广东深圳518055 上海交通大学工业工程与管理系上海200240
出 版 物:《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)
年 卷 期:2021年第21卷第3期
页 面:193-199页
核心收录:
学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家自然科学基金(71804034,72001137) 2019年度“广东特支计划”本土创新创业团队项目(2019BT02S593)
主 题:城市交通 O-VCG组合拍卖 预约模式 即到即停模式 最优分配
摘 要:考虑停车服务平台同时提供预约和即到即停两类停车模式,建立基于组合拍卖与统一价格的停车位最优分配整数规划模型,实现最大化竞标者与平台的整体效用。将长期停留在以竞价分配为目标的传统拍卖机制拓展为竞价分配与统一价格分配相结合的新式单边Vickrey-Clarke-Groves(O-VCG)组合拍卖机制,对预约与即到即停模式进行最优分配与定价,同时保证了激励相容、个体理性及配置效率这3个重要属性。通过算例分析,探讨了竞标者的出价分布、竞标者人数对两类模式停车分配策略及整体效用的影响。结果表明,当竞标者对单个停车时段出价的均值与单个停车时段的统一价格接近时,O-VCG组合拍卖机制能够实现两类停车模式的最优分配和系统鲁棒性。