2000-2019年青海地区植被总初级生产力遥感估算及时空变化分析
Remote-sensing estimation of vegetation gross primary productivity and its spatiotemporal changes in Qinghai Province from 2000 to 2019作者机构:伊犁师范大学化学与环境科学学院新疆伊犁835000
出 版 物:《草业学报》 (Acta Prataculturae Sinica)
年 卷 期:2021年第30卷第6期
页 面:16-27页
核心收录:
学科分类:0710[理学-生物学] 07[理学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0901[农学-作物学] 0902[农学-园艺学] 0833[工学-城乡规划学] 0713[理学-生态学] 0834[工学-风景园林学(可授工学、农学学位)]
基 金:新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2017M035)资助
主 题:植被总初级生产力 土壤背景校正NIRv模型 MODIS 青海地区
摘 要:青海作为三江源所在地,监测其生态系统变化对我国的生态文明建设具有战略意义。植被总初级生产力(GPP)是陆地生态系统碳循环的重要组分。采用MODIS卫星遥感数据和土壤背景校正NIRv模型,结合3个地面站点的通量观测数据,估算了2000-2019年青海地区的GPP,并结合土地利用数据和气象数据分析了其时空分异特征及对气候变化的响应。结果表明:1)土壤背景校正NIRv模型估算的青海地区GPP与地面实测GPP数据呈良好线性关系(R2=0.91,P0.001),相较于MODIS GPP产品,估算的GPP在青海地区更具有适用性。2)2000-2019年青海地区植被GPP多年平均值为140.5 Tg C·yr^(-1),年均GPP整体处于上升趋势,年增长率为1.25 Tg C·yr^(-1)(P0.05)。3)青海地区GPP空间分布呈由西向东显著增加趋势,不同植被类型的GPP值年际变化表现出较大差异。4)整体上,年均气温与GPP变化的相关性高于平均降水量,气象因素对不同植被GPP的影响存在明显空间异质性。