基于集合经验模态分解与Wigner-Ville分布的水轮机振动特征信号的分析研究

作     者：苏立 南海鹏 余向阳 吴罗长 王瑾 

作者机构：西安理工大学水利水电学院西安710048 中国水电顾问集团贵阳勘测设计研究院贵阳550081 

出 版 物：《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)

年 卷 期：2012年第31卷第2期

页      面：240-244,250页

核心收录：

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国际科技合作与交流计划项目(2007DFB70200) 

主　　题：水轮机 时频分析 EEMD Wigner-Ville分布 振动信号 

摘      要：针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在模式混合问题和魏格纳-维利分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)对于多分量非平稳信号存在固有交叉项干扰的缺陷,本文提出一种将集合经验模态分解(EEMD)方法与魏格纳-维利分布(WVD)分析方法相结合的方法,即抑制了WVD对于多分量非平稳信号却存在固有交叉项干扰的缺陷,又发挥了WVD描述信号的时变特征性能。通过仿真试验表明该方法能有效的抑制了交叉项干扰,并将其应用于水轮机振动信号特征信号的提取中,为后续进行机组故障诊断提供有效的分析工具。