基于ResNet算法的垃圾图像识别分类研究
Research on garbage image recognition and classification based on RESNET algorithm作者机构：广东白云学院广东广州510000
出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)
年 卷 期：2021年第34卷第5期
页 面：25-27页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：广东白云学院校级自然科学类面上项目(项目编号:2020BYKY14)
摘 要：伴随着社会发展和生活质量稳步提高,垃圾如何处理问题显得尤为重要。该研究采用深度神经网络算法对实际生活场景中的40种垃圾图片进行识别分类,通过优化ResNet算法提升识别精度,识别率为99.4%。为合理解决垃圾分类的难题,有效提升资源利用率,减少环境污染提供一定的理论依据。
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