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中医学术客观化、智能化传承的思考及初步实现

Artificial Intelligence-based Objectification of Inheritage of Traditional Chinese Medicine

作     者:王丽婷 刘长松 魏玮 赵强 陈彦 申文涛 独思静 WANG Liting;LIU Changsong;WEI Wei;ZHAO Qiang;CHEN Yan;SHEN Wentao;DU Sijing

作者机构:清华大学电子工程系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心 中国中医科学院望京医院 

出 版 物:《中医杂志》 (Journal of Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期:2021年第62卷第12期

页      面:1036-1039页

核心收录:

学科分类:1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 100502[医学-中医临床基础] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

基  金:国家自然科学基金(12050001) 佛山-清华产学研合作协同创新专项(佛山创新专项)资金(2020THFS0110) 

主  题:中医传承 人工智能 辅助诊疗 

摘      要:名老中医的学术思想和临床经验具有非常重要的学术价值,传承名老中医经验工作势在必行。针对中医经验传承非确定因素和主观成分多、客观化和标准化程度低等问题,从解决名老中医传承客观化、智能化、可扩展普及等实际需求出发,以人工智能基础理论和基本方法研究为核心,将人工智能的前沿技术融合至中医传承典型应用过程中。提出客观化人工智能传承系统的初步实现过程:1)在医生诊疗时,同步采集患者脉搏波信息和舌象等原始信息以及医生给出的处方;2)人工智能学习中医处方,通过端到端的深度学习方法,得到该医生对应的人工智能模型;3)作为医生的人工智能助手,该人工智能模型可提供辅助诊断治疗方案;4)整合信息,建设名老中医传承病案数据库。

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