基于股票分析与灰关联的JTC轨面设备故障诊断方法

作     者：崔一博 赵林海 吕向东 CUI Yibo;ZHAO Linhai;Lü Xiangdong

作者机构：北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中国铁路郑州局集团有限公司电务部河南郑州450000 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2021年第43卷第5期

页      面：112-120页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61490705) 

主　　题：无绝缘轨道电路 轨面设备 轨道电路读取器 股票技术指标 灰关联 故障诊断 

摘      要：补偿电容和调谐单元作为无绝缘轨道电路(JTC)的轨面设备,其故障会对JTC和轨道电路读取器(TCR)的正常工作造成影响。在分析轨面设备组合故障对TCR感应电压幅值包络影响规律的基础上,利用TCR感应电压幅值包络与股票价格变化的相似性,提出一种基于股票分析和灰关联的轨面设备多故障诊断方法。首先利用股票技术指标提取故障特征;然后通过Fisher准则对故障特征进行筛选,构建各故障模式下的特征向量;最后计算待测样本与各故障模式特征间的灰关联度,并将满足门限要求的最大灰关联度所对应的故障模式作为待测样本的诊断结果。实验表明,该方法具有准确率高和适应性好等特点,其准确率达到97.8%,虚警率仅为2.2%,且无拒识、漏报和误报,能够满足铁路现场的实际需求。