基于多场景改进Krawczyk区间潮流算法的分布式新能源多目标优化配置

作     者：邵振国 黄新东 张嫣 陈飞雄 SHAO Zhenguo;HUANG Xindong;ZHANG Yan;CHEN Feixiong

作者机构：福建省电器智能化工程技术研究中心(福州大学)福建省福州市350108 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2021年第45卷第5期

页      面：1818-1827页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51777035) 

主　　题：优化配置 区间潮流 改进Krawczyk算法 模糊贴近度 

摘      要：分布式新能源发电(renewable distributed generation,RDG)的运行不确定性对配电网的规划具有较大影响。首先根据RDG的典型出力场景建立其时序区间出力模型。为改善区间潮流计算时收敛性能差且存在无效迭代的问题,提出一种改进的区间Krawczyk迭代算法求解区间潮流,该算法通过改进迭代算子的区间扩展和降低迭代过程的维数2个举措提高算法收敛性。在此基础上,以RDG年投资与运行费用最小、年节能减排收益最大及年节点电压偏差程度最小为目标,建立配电网中考虑出力不确定性的RDG多目标优化配置模型。以改进的区间潮流算法进行电压安全约束校验,并采用带精英策略的多目标遗传算法求解。最后,针对获得的Pareto最优解定义模糊贴近度,筛选不同应用场合下的最优接入容量和位置。采用IEEE-33节点测试系统对该算法和模型进行仿真,验证了算法与模型的有效性。