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利用浮动车数据挖掘城市职住空间关系

Urban Jobs-Housing Spatial Relationship Exploration with Floating Car Data

作     者:逯琳 邵世维 刘辉 LU Lin;SHAO Shiwei;LIU Hui

作者机构:武汉市自然资源和规划信息中心湖北武汉430014 

出 版 物:《测绘地理信息》 (Journal of Geomatics)

年 卷 期:2021年第46卷第3期

页      面:110-113页

核心收录:

学科分类:081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金(61562008) 

主  题:职住空间关系 浮动车数据 数据挖掘 聚类分析 

摘      要:基于浮动车大数据,利用数据挖掘技术,在空间格网及行政区划两个空间尺度下研究城市职住空间特征,从通勤距离和通勤时间、浮动车数据在空间上的聚类结果及职住分离指标等多个方面对武汉市三环线范围内的职住空间特征进行了分析。结果表明,基于浮动车大数据可以快速、精细化地分析职住空间特征,分析结果可为城市规划提供依据。

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