基于能力排序的遥感图像特征检测提取方法

作     者：熊丽婷 XIONG Liting

作者机构：华东交通大学理工学院江西南昌330100 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2021年第44卷第12期

页      面：145-149页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191583) 华东交通大学校级教改课题(XJJG2019⁃3) 

主　　题：局部特征提取 遥感图像 能力排序 特征量化 加权排名 图像匹配 

摘      要：针对传统局部特征提取算法未考虑到图像位置,以及尺度空间中的特征量化和分布问题,基于能力准则和尺度位置分布约束,提出一种用于遥感图像的局部特征提取方法(能力排序)。该方法的能力准则是基于一个加权排名过程,使用了三个质量度量:特征鲁棒性、空间显著性和尺度参数,并通过多级网格方法控制特征的质量和密度,从而更好地表示局部特征质量和空间分布。实验采用合成图像和真实图像两组数据集,实验结果表明,基于能力排序的特征提取算法能够应用到遥感图像匹配中,在正确匹配率和全局覆盖指数方面表现优秀,性能提升明显。