使用商购的深度学习算法测量CT上表现为亚实性病变的肺癌的实性部分：与放射科医生和病理检查的侵袭性成分的大小相比较
Use of a Commercially Available Deep Learning Algorithm to Measure the Solid Portions of Lung Cancer Manifesting as Subsolid Lesions at CT: Comparisons with Radiologists and Invasive Component Size at Pathologic Examination出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2021年第44卷第3期
页 面：361-361页
学科分类：1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 10[医学]
摘 要：摘要表现为亚实性病变的肺癌的实性部分的大小是其处理的关键,但是需要评估深度学习(DL)对这种病变的自动测量。目的评估商购的DL算法在自动测量表现为亚实性病
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