基于大数据与信息技术的拖拉机零部件供应链
Tractor Parts Supply Chain Based on Big Data and Information Technology作者机构：河南工业职业技术学院河南南阳473000
出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)
年 卷 期：2022年第44卷第4期
页 面：261-264页
学科分类：12[管理学] 082803[工学-农业生物环境与能源工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程]
基 金：河南省高等职业院校创新发展行动计划项目(XM0117)
主 题：拖拉机部件 供应链管理 大数据 信息化技术 智能分析
摘 要：为了提高拖拉机零部件供应链管理的水平,提高零部件的管理效率,在供应链管理研究过程中引入了大数据和信息化技术,并在数据分析和处理时采用遗传算法进行优化,确定合理的供应商数据评价函数,提高供应链管理的智能化水平。以拖拉机零部件的供应链管理为例,对比了采用和不采用大数据信息化技术产品的交付时间,结果发现:采用大数据信息化技术可以明显缩短产品的交付时间,提高供应链的管理效率。
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