基于可视化技术的远程抄表系统信息智能审计方法

作     者：王鑫根 Wang Xingen

作者机构：广东电网有限责任公司广东广州180000 

出 版 物：《现代科学仪器》 (Modern Scientific Instruments)

年 卷 期：2021年第38卷第3期

页      面：220-224页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：南方电网科技项目:SZKJXM20170011。 

主　　题：可视化技术 远程抄表 信息处理 智能审计 

摘      要：对于远程抄表系统相关信息的审计,传统的审计方法受到主体和客体因素的影响,使得审计结果与客观实际情况存在差异,其可靠性需要进一步提高。为此,提出基于可视化技术的远程抄表系统信息智能审计方法。统一处理抄表数据,将其处理为可视化数据,存储在可视化数据库中,同时,采用神经网络训练审计凭证摘要样本数据,将凭证摘要集合向量化处理后作为神经网络的输入,经过多次迭代后输出聚类结果,将凭证摘要聚类结果与可视化抄表数据同时输入到搭建的持续审计应用框架中,完成智能审计。实验结果表明:设计的基于可视化技术的远程抄表系统信息智能审计方法远程固体更新稳定、关键数据报文传输时延低,其整体可靠性得到了加强。