基于Bayes网络的暴雨情景构建和演化方法

作     者：姜波 张超 陈涛 袁宏永 范维澄 JIANG Bo;ZHANG Chao;CHEN Tao;YUAN Hongyong;FAN Weicheng

作者机构：清华大学工程物理系公共安全研究院北京100084 中国标准化研究院公共安全标准化研究所北京100191 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2021年第61卷第6期

页      面：509-517页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0807000)。 

主　　题：暴雨 Bayes网络 情景构建 风险因素 

摘      要：暴雨灾害具有强度大、时间长、易引发次生衍生事件、应急处置难度大等特点。该文从全局的角度研究暴雨风险。针对暴雨过程复杂性和次生衍生特点,提出了一种突发事件情景构建模型,构建了暴雨情景演化全流程,进而应用Bayes网络方法,结合风险因子的概率,构建了暴雨灾害的Bayes网络模型。应用Bayes网络模型计算暴雨引发洪水的量化风险,通过考察风险因素的敏感性得出网络中关键节点。结果表明:基于Bayes网络的暴雨情景构建和定量风险分析,能够帮助应急管理决策者掌握暴雨事件全局态势,研判关键节点,提高应急响应措施的及时性、针对性。