基于CF-Logistic模型的雅砻江新龙段地质灾害易发性评价

作     者：付树林 梁丽萍 刘延国 FU Shulin;LIANG Liping;LIU Yanguo

作者机构：太原学院文化与旅游系太原030032 四川省地质矿产勘查开发局物探队成都610000 西南科技大学环境与资源学院四川绵阳621010 

出 版 物：《水土保持研究》 (Research of Soil and Water Conservation)

年 卷 期：2021年第28卷第4期

页      面：404-410页

核心收录：

学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

主　　题：易发性 确定系数法 逻辑回归法 雅砻江 新龙县 

摘      要：为了减轻地质灾害对人类生产、生活的影响,通过易发性评价对地质灾害易发区进行划分,对于地质灾害防治具有重要意义。以雅砻江中上游新龙段为研究区,初选坡度、坡向、起伏度、坡形、工程岩组、降雨、与水系距离、与道路距离和与断层距离为评价因子。以236处地质灾害隐患点为依据,运用确定系数法计算各评价因子分级的确定性系数(CF),将CF值带入逻辑回归模型(Logistic),剔除未通过显著性检验的评价因子,建立了CF-Logistic模型。通过ArcGIS空间分析平台,对研究区进行了地质灾害易发性评价,并将单一的CF模型作对比,运用ROC曲线检验模型精度。结果表明:极高易发区最主要分布在贯通南北的G227线两侧,该处同时也是雅砻江主干两岸,面积为245.53 km 2,占比2.69%;高易发区主要分布在中部断层周围,面积573.48 km 2,占比6.28%;中、低、极低易发区面积分别为1518.54,4245.11,2553.05 km 2。模型精度结果显示:CF-Logistic模型(0.889)优于单一的CF模型(0.878),可以更加精确地划分研究区易发性分区。