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大数据分析能力如何影响供应链绩效——基于供应链弹性视域的分析

How Big Data Analysis Capability Affects Supply Chain Performance——an Analysis Based on Supply Chain Resilience

作     者:朱新球 ZHU Xin-qiu

作者机构:华侨大学工商管理学院福建泉州362021 

出 版 物:《中国流通经济》 (China Business and Market)

年 卷 期:2021年第35卷第6期

页      面:84-93页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:福建省社会科学基金一般项目“供应链弹性测度研究”(FJ2018B033)。 

主  题:供应链弹性管理 大数据分析能力 供应链绩效 供应链风险管理文化 供应链协作 

摘      要:近年来,随着新兴技术的不断涌现,大数据、人工智能等技术对供应链管理产生了较大的影响。其中,大数据分析能力作为供应链企业应具备的重要能力之一,对供应链弹性管理产生的影响尤其显著。在不同规模的企业,大数据分析能力如何发挥作用、对供应链绩效产生怎样的影响、其重要性如何都是值得探究的问题,从风险管理角度,基于供应链弹性理论,可分析供应链风险管理文化、供应链协作等供应链弹性要素与大数据分析能力及供应链绩效的关系,在问卷调查的基础上量化研究不同规模企业大数据分析能力对供应链绩效水平的影响。结果表明,大数据分析能力与供应链风险管理文化呈现正相关关系,相较于中型企业而言,小型企业在该方面表现更为突出;供应链协作与供应链绩效呈现正相关关系,且供应链协作在小型企业中发挥更大的优势;供应链协作在大数据分析能力正向影响供应链绩效中发挥部分中介作用。大数据分析能力是提升供应链企业绩效水平和竞争实力的有效途径,中小型企业应从供应链战略的高度增强大数据分析能力,提高企业协同能力,构建供应链协同机制,提高应对供应链风险的水平。

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