应用于红外眼科疾病检测的瞳孔定位算法

作     者：蔡怀宇 史玉 娄世良 汪毅 陈文光 陈晓冬 CAI Huai-yu;SHI Yu;LOU Shi-liang;WANG Yi;CHEN Wen-guang;CHEN Xiao-dong

作者机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072 上海美沃精密仪器股份有限公司上海200237 

出 版 物：《中国光学》 (Chinese Optics)

年 卷 期：2021年第14卷第3期

页      面：605-614页

核心收录：

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0803[工学-光学工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(No.2017YFC0109901) 天津市自然科学基金项目(No.15JCQNJC14200) 

主　　题：眼科检查 瞳孔定位 图像处理 径向对称变换 

摘      要：在眼科疾病检测中,为了对被检测者进行快速、准确、自动化的瞳孔定位,提出一种改进径向对称变换的瞳孔中心点定位算法。首先利用灰度积分投影法结合最大类间方差法,完成对人眼图像的粗分割,并根据多团块筛选条件提取出只包含瞳孔的感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)。然后对ROI采用最小外接矩形结合灰度级形态学线性滤波方法,完成搜索半径范围的设置。最后,利用改进的径向对称变换算法进行瞳孔中心点定位。实验结果表明:本文算法的定位误差在8 pixel以内,平均定位时间为0.366 s,能够适应人眼图像中噪声干扰、采集不完整等大量非理性状态,满足多种红外眼科疾病检测设备对瞳孔定位算法的要求。