基于PLSR的不同品种糯米粽子感官品质的预测模型分析
Predictive Model Analysis of Sensory Quality of Different Varieties Glutinous Rice Dumplings Based on PLSR作者机构:浙江农林大学农业与食品科学学院杭州311300 嘉兴市南湖斋食品有限公司嘉兴314000 浙江农林大学林业与生物技术学院杭州311300
出 版 物:《中国粮油学报》 (Journal of the Chinese Cereals and Oils Association)
年 卷 期:2021年第36卷第5期
页 面:15-22页
核心收录:
学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 08[工学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程]
基 金:杭州市农业与社会发展科研主动设计项目(20190101A07)
主 题:糯米 偏最小二乘法(PLSR) 粽子 感官品质 预测模型
摘 要:以20种糯米为原料包制成粽子,利用PLSR分别建立全质构分析(TPA)和理化特性对粽子感官品质的预测模型。结果表明,TPA能预测5个感官指标,对咀嚼黏性和目测黏性的预测效果最佳,R^(2)0.9,且RMSEE较小。其次是硬度(R^(2)=0.89,RMSEE=0.33)和咀嚼性(R^(2)=0.80,RMSEE=0.67)。糯米理化特性能预测6个感官指标,目测黏性的预测效果最佳,R^(2)=0.98,且RMSEE较小(0.13)。其次是硬度(R^(2)=0.71,RMSEE=0.54)、米香(R^(2)=0.65,RMSEE=1.31)和光泽(R^(2)=0.61,RMSEE=1.05)。TPA预测模型R^(2)显著高于理化特性预测法。综合推断,TPA预测模型优于理化指标预测模型,克服了传统感官评价主观性等缺点,更适用于粽子感官品质的评价。