基于随机森林算法的用电客户欠费风险分析
作者机构：广西电网有限责任公司信息中心广西南宁530023
出 版 物：《江西电力职业技术学院学报》 (Journal of Jiangxi Vocational and Technical College of Electricity)
年 卷 期：2021年第34卷第2期
页 面：10-11,14页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了解决电费回收问题,采用机器学习算法,通过对电力客户历史数据进行分析和研究,选择精确度普遍较高的随机森林算法,采用用电客户的基本信息、缴费行为、用电特征等多个维度确定模型指标,构建用户欠费模型,在分析用户欠费行为的同时对客户的欠费行为进行风险评级,提高对欠费用户的识别效率,降低电费回收的风险,通过该方法可以有效预测用户欠费风险。
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