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基于个性化场景的5G基站节能方法

Research on Energy-saving Methods of 5G Base Station Based on Personalized Scenarios

作     者:郑佳欢 向勇 ZHENG Jiahuan;XIANG Yong

作者机构:中国电信股份有限公司研究院广东广州510630 

出 版 物:《移动通信》 (Mobile Communications)

年 卷 期:2021年第45卷第3期

页      面:91-96页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

主  题:Affinity Propagation聚类 轮廓系数 周效应 潮汐现象 个性化节能场景 5G基站 智慧节能 

摘      要:为了最大化基站的可节能空间,解决全网绿色基站的智能发现问题,通过改进Affinity Propagation聚类算法对基站日负荷曲线进行自适应聚类,并进一步挖掘分析周效应下的日潮汐现象和汐节能时段,智能化识别基站的个性化节能场景,从而周期性地采取差异化节能策略。实验分析验证了该算法的高效性和准确性,预计节能空间可达20%以上,可应用于5G基站能耗的智能化管理,提高5G网络能效。

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