模糊核聚类的自适应算法
Fuzzy kernel clustering self-adaptive algorithm作者机构：北京理工大学计算机科学与工程系北京100081
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2004年第19卷第5期
页 面：595-597页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果 ,以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数 ,随机性强、容易陷入局部最优等弱点 ,将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中 ,提出了模糊核聚类的自适应算法 .此方法在性能上比经典的聚类算法有了较大的改进 ,取得了更好的聚类效果 .
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