配对设计中条件优势比的置信区间构造

作     者：古丽斯坦•库尔班尼牙孜 孟丽君 田茂再 GULISTAN Kurbanyaz;MENG Lijun;TIAN Maozai

作者机构：新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2021年第41卷第3期

页      面：824-836页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11861042) 新疆财经大学科研研究基金(2017XYB017) 新疆维吾尔自治区社科基金项目(18BJY032) 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(18XNL012)资助课题 

主　　题：配对设计 条件优势比 三项式抽样 区间估计 蒙特卡洛模拟 

摘      要：在配对设计中条件优势比通常用来分析某种疾病与风险暴露因素的关联强度,在医学研究中具有重要的临床意义.文章用4种方法来构造三项式抽样下条件优势比的渐近置信区间,分别为:三项式下的Delta方法、对数变换方法、基于Filler定理改进的方法和得分检验法,每种方法都各有其优缺点.三项式抽样下构造条件优势比的置信区间是本文的一个创新点.根据区间对条件优势比真值的覆盖率以及平均区间长度两个指标,通过蒙特卡洛模拟结果对这4种区间估计方法进行评价.最后,文章通过两个实证案例来直观展示4种区间估计方法的表现性能.