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道路交通场景监控视频编码研究

Research on Surveillance Video Coding in Road Traffic Scene

作     者:蔡鉴明 张贤贤 梁月 CAI Jianming;ZHANG Xianxian;LIANG Yue

作者机构:中南大学交通运输工程学院长沙410075 智慧交通湖南省重点实验室长沙410075 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2021年第57卷第10期

页      面:187-193页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划(2018YFB1201601) 中南大学研究生调查研究项目(2018dcyj049) 

主  题:智慧交通 交通监控 视频压缩 HEVC标准 运动能量图 

摘      要:道路交通监控摄像机所能拍摄的最大场景范围已知,分析监控视频中交通流流动的规律,提出基于场景的压缩方法。通过运动在空间上的分布,建立运动能量图,取反获取掩模。改进HEVC编码方法,针对运动分布区域交通流的方向性强且运动剧烈特征,使用非对称模板改进TZSearch运动搜索算法;针对掩模区域运动性弱特征,提前设置运动搜索终止阈值。实验结果表明,与AVS2和MPEG-4编码相比,改进方法能够同时保证交通显著性以及压缩性能;与HEVC编码比较,改进方法的平均比特率节约、平均PSNR增效和平均时间节约分别为11.80%、3.90 dB和5.55%,车辆识别的准确率能够提高7.41%,增强了视频编码效率的同时强化了视频本身的分析性能。

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