基于多种函数拟合的技术预见模型

作     者：程月月 陈荣 孙济庆 Cheng Yueyue

作者机构：华东理工大学科技信息研究所上海200237 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2021年第44卷第4期

页      面：185-188,168页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：上海市软科学研究计划项目“基于量化趋势演化模型的技术发展预见与实证研究”的成果 项目编号:18692109200 

主　　题：技术预见 高阶多项式 函数拟合 VOC领域 

摘      要：[目的/意义]为了解决函数拟合在技术预见应用中存在的龙格与过拟合问题,提高文献数据利用率和拟合程度,尝试在多种非线性函数的基础上,结合验证集与预测评价概念实现更科学、更有效和更完善的拟合与预见效果。[方法/过程]基于多种函数拟合的技术预见模型分为三部分:感知过滤器模型,技术主题分析模型,技术主题趋势探测模型。[结果/结论]以VOC领域为例进行实证研究,最终发现正弦函数、高斯函数、四次函数对词趋势拟合效果最佳。根据预测得出的热点主题词预见了VOC领域的三个研究方向:检测、排放与治理,并对此进行分析与探讨。