基于MPSO-SVM的不确定条形区域故障诊断研究

作     者：李默臣 姚波 王福忠 LI Mo-chen;YAO Bo;WANG Fu-zhong

作者机构：沈阳师范大学数学与系统科学学院辽宁沈阳110034 沈阳工程学院基础教学部辽宁沈阳110136 

出 版 物：《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Shenyang Institute of Engineering:Natural Science)

年 卷 期：2021年第17卷第2期

页      面：84-91页

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 

基　　金：辽宁省教育厅科学研究基础项目(LJC202002) 

主　　题：可靠控制 支持向量机 极点观测器 粒子群算法 网格搜寻法 

摘      要：针对一类线性不确定性系统,基于条形区域下,研究了执行器连续增益故障可靠控制的问题。对于极点数据难以获取的缺陷,给出状态观测器的核心算法,从而实现系统状态的实时采集。同时,为解决支持向量机在极点配置中选取参数困难的问题,利用改进的粒子群算法(MPSO)优化支持向量机的结构,进而获得更合理的核宽度系数和惩罚系数。与网格搜寻法(Grid search-SVM)和粒子群算法(PSO)相比,该方法可获得较高的分类精度,仿真实例进一步证明了设计可靠控制器的必要性。