利用高分一号卫星与XGBoost模型的水体总氮和总磷监测技术

作     者：赵力 卢修元 谭海 马天浩 ZHAO li;LU Xiuyuan;TAN Hai;MA Tianhao

作者机构：四川农业大学水利水电学院四川雅安625014 自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2021年第36卷第2期

页      面：96-103页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：四川省教育厅项目(15ZB0007) 四川农业大学社科研究专项重点项目(2018ZD01) 

主　　题：总氮 总磷 XGBoost模型 高分一号 水质 

摘      要：针对采用遥感技术监测氮、磷研究中反演模型精度不够高、小尺度水体研究受限于数据源分辨率的问题,提出了一种结合高分一号影像和XGBoost模型的水体总氮、总磷浓度反演技术。文章使用高分一号影像,以农业生产水汇集的白水湖水库为研究区,采用XGBoost模型反演水体总氮和总磷,并与BP神经网络模型和数学统计模型的反演结果进行比较。结果显示,XGBoost模型的反演精度最高,总氮、总磷模型的决定系数R 2分别为0.835和0.897,与BP神经网络相比分别提高了4.19%和18.88%,与数学统计模型相比提高了10.38%和20.16%,更适用于研究区总氮总磷监测。此外,文章也表明高分一号影像在水质监测方面具有较大的应用潜力,能准确反映水体总氮、总磷情况。