模糊区间TOPSIS动车组塞拉门故障风险评估

作     者：马润 仇维斌 秦云 欧红香 MA Run;QIU Weibin;QIN Yun;OU Hongxiang

作者机构：常州大学环境与安全工程学院江苏常州213164 南京信息工程大学滨江学院江苏无锡214015 江苏大学电气信息与工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2021年第31卷第4期

页      面：177-183页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：江苏省高等教育教改研究项目重点课题(2019JSJG022) 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX19_1794) 常州市科技支撑计划项目(CE20189003) 

主　　题：模糊区间 逼近理想排序法(TOPSIS) 动车组(EMU) 塞拉门故障 风险评估 可靠性 

摘      要：为提高动车组(EMU)塞拉门运行可靠度,采用模糊层次分析法(AHP),计算塞拉门7种主要故障模式和故障原因的权重大小;引入模糊理论,从故障发生率、维修费用和故障运营影响(晚点)3个风险指标,评价各故障原因的多属性风险指标并得到加权风险评价矩阵;使用模糊区间逼近理想排序法(TOPSIS)相对贴近度计算故障模式,最终得到风险评估结果。研究结果表明:计算结果与近2年的塞拉门现场维护保养记录相吻合,锁闭装置故障、限位开关故障、敏感边缘故障对动车组塞拉门运行可靠度具有较大的危害,需重点检修保养。