基于多分类器组合面向对象遥感影像信息提取方法
Object-oriented information extraction method of remote sensing image based on multi-classifier mixed作者机构：武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083
出 版 物：《测绘工程》 (Engineering of Surveying and Mapping)
年 卷 期：2009年第18卷第5期
页 面：22-26页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：国家高技术研究发展(863)计划(2007AA12Z181)
主 题：多分类器组合 最近距离法 模糊分类法 多尺度分割 面向对象
摘 要：提出最近距离法和基于知识规则的模糊分类法相结合的混合分类法,针对IKONOS遥感影像,分别用最近距离法、基于知识规则的模糊分类法以及混合分类法对影像进行信息提取。结果表明:混合分类法的信息提取精度最高,总体精度提高到95.60%,Kappa系数提高到0.944,其为面向对象的高分辨率影像信息提供理想方法。
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