基于NSST和NLMF的多聚焦图像融合

作     者：吴剑 吴晓红 何小海 李林怡 卿粼波 Wu Jian;Wu Xiaohong;He Xiaohai;Li Linyi;Qing Linbo

作者机构：四川大学电子信息学院图像信息研究所四川成都610065 中国民航局第二研究所四川成都610041 

出 版 物：《信息技术与网络安全》 (Information Technology and Network Security)

年 卷 期：2021年第40卷第5期

页      面：39-44页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：四川省科技计划项目(2019YFH0034) 

主　　题：多聚焦图像融合 非局部均值滤波 相位一致性 相关系数 

摘      要：为对融合图像的信息丰富度、边缘清晰度以及视觉效果作进一步的提升,设计了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)结合非局部均值滤波(NLMF)的多聚焦图像融合算法。首先,将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带系数。其次,对低频子带系数采用局部区域的改进拉普拉斯能量和以及非局部均值滤波融合方法构建低频子带系数融合权重;对高频子带系数采用基于相关系数的空间频率与能量相结合的融合规则,再加以相位一致性规则,构建高频子带系数融合权重;最后,通过NSST反变换得到最终融合图像。从三组不同聚焦图像的实验结果来看,所提算法不论是在主观视觉上,还是在客观评价上,融合图像的轮廓、纹理等信息保留度以及视觉清晰度都有较好的提升。