多视点稀疏测量的图像绘制方法

作     者：兰诚栋 林宇鹏 方大锐 陈建 LAN Cheng-Dong;LIN Yu-Peng;FANG Da-Rui;CHEN Jian

作者机构：福州大学物理与信息工程学院福州350116 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2021年第47卷第4期

页      面：882-890页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(62001117,61671152,61471124) 福建省自然科学基金(2017J01757,2014J01234) 福州大学科研启动基金(GXRC-17034) 

主　　题：多视点图像重建 基于图像的绘制 极平面图像 压缩感知 

摘      要：为了减少所需采集的视频数据量,基于图像绘制(Image-based rendering,IBR)的前沿方法将稠密视点信息映射成压缩感知框架中的原始信号,并将稀疏视点图像作为随机测量值,但低维测量信号由所有稠密视点信息线性组合而成,而稀疏视点图像仅仅来源于部分视点信息,导致稀疏视点采集的图像与低维测量信号不一致.本文提出利用间隔采样矩阵消除测量信号与稀疏视点图像位置之间的差异,进而通过约束由测量矩阵和基函数构成的传感矩阵尽量满足有限等距性,使得能够获得原始信号的唯一精确解.仿真实验结果表明,相比于前沿方法,本文提出的方法对于不同复杂程度的场景重建都提高了主客观质量.