基于FTA BN模型的煤粉锅炉受热面故障风险研究

作     者：张悦 崔承刚 周崇波 杨宁 ZHANG Yue;CUI Chenggang;ZHOU Chongbo;YANG Ning

作者机构：上海电力大学自动化工程学院上海200090 华电电力科学研究院有限公司电力工业产品质量标准研究所浙江杭州310013 

出 版 物：《上海电力大学学报》 (Journal of Shanghai University of Electric Power)

年 卷 期：2021年第37卷第2期

页      面：127-132,137页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：故障树分析 贝叶斯网络 锅炉受热面 风险评估 

摘      要：煤粉锅炉受热面在故障演化过程中具有不确定性,难以准确地评估故障风险。针对上述问题,采用了一种基于故障树分析(FTA)与贝叶斯网络(BN)的方法研究煤粉锅炉受热面故障风险。此方法结合了故障树易于梳理事件之间因果关系和贝叶斯网络不确定性分析的优势。首先,建立煤粉锅炉受热面4层故障树模型;然后,映射成BN模型并进行不确定性修正,通过与某电厂煤粉锅炉故障数据对比,验证所提方法可以提高故障风险评估的准确性;最后,根据BN的反向诊断推理,找出故障风险关键因素,提升锅炉受热面的安全性。