基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计算法
The Estimation Algorithm of OFDM Sparse Channel Based on Compressed Sensing作者机构:重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054
出 版 物:《重庆理工大学学报(自然科学)》 (Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science)
年 卷 期:2021年第35卷第4期
页 面:117-122页
学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学]
摘 要:针对OFDM通信系统信道具有稀疏性且稀疏度未知的特点,提出了一种稀疏度自适应压缩感知信道估计算法,即变步长自适应压缩采样匹配追踪算法。该算法首先采用变步长匹配测试的估计方法对信道稀疏度进行预估,然后通过压缩采样匹配追踪改善估计结果,若压缩采样匹配追踪不能成功重构,则通过弱选择选取新的原子,渐进增加信号稀疏度。仿真结果表明:相较于传统自适应压缩感知重构算法,提出的VSACSMP算法具有更好的信道估计性能。