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基于振动信号的GIS机械松动与局部放电诊断方法

Study of mechanical looseness and partial discharge diagnoses of GIS based on vibration signals

作     者:屈斌 张利 王永宁 方琼 臧旭 马宏忠 陈荣 王小朋 QU Bin;ZHANG Li;WANG Yongning;FANG Qiong;ZANG Xu;MA Hongzhong;CHEN Rong;WANG Xiaopeng

作者机构:国网天津市电力公司电力科学研究院天津300384 河海大学能源与电气学院江苏南京211100 国网天津市电力公司检修公司天津300232 国网天津市电力公司天津300201 

出 版 物:《电力科学与技术学报》 (Journal of Electric Power Science And Technology)

年 卷 期:2021年第36卷第2期

页      面:98-106页

学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国网天津市电力公司科技项目(KJ 19-1-19) 

主  题:GIS 振动信号 HHT MEEMD 小波变换 放电因子 

摘      要:为诊断运行中气体绝缘组合电器(GIS)典型的机械松动与绝缘故障,搭建GIS故障模拟实验平台,模拟GIS的绝缘子松动、尖刺放电与悬浮颗粒物放电故障,采集不同故障形态下GIS振动加速度信号。利用改进集总平均经验模态分解(MEEMD)的方法对信号进行模态特征提取,将提取的模态特征进行希尔伯特黄变换(HHT),得到希尔伯特边际谱。通过比较边际谱中不同频率段振动信号能量大小,判别GIS发生机械松动或局部放电故障。再利用小波变换求得反映放电程度的放电因子,区别不同放电故障的特点。通过分析不同模拟实验下的实测数据,结果表明:上述方法能够对GIS进行故障诊断,反映局部放电程度并区分放电故障类型,为GIS的机械松动与绝缘故障诊断提供一种有用的方法与途径。

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