基于大数据挖掘的矿井旋转机械状态评估系统
State Evaluation System of Mine Rotating Machinery Based on Big Data Mining作者机构：陕西能源冯家塔矿业运营有限责任公司陕西榆林719400
出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)
年 卷 期：2021年第44卷第2期
页 面：434-438页
学科分类：080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：设备的智能化状态评估和预测维修是构建智慧能源的核心要素之一。以转子动力学、现代信号处理和人工智能技术为基础,开发了基于历史大数据挖掘和人工智能算法的矿井旋转机械状态评估系统。该系统采用分布式数据采集器构建辅机状态监测网,通过多源信息深度融合分析技术,实现了矿井旋转机械状态的智能评估。
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