基于均衡接近度灰关联的Slope One算法
Slope One Algorithm Based on Grey Correlational Analysis by Method of Degree of Balance and Approach作者机构:福州大学经济与管理学院福州350108
出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期:2021年第57卷第9期
页 面:96-102页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(61300104) 福建省自然科学基金(2018J01791)
主 题:协同过滤 均衡接近度 灰关联 Slope One算法 用户相似度
摘 要:作为一种基于项目的协同过滤推荐算法,Slope One算法易于实现且高效。但由于Slope One算法未考虑用户相似性,导致其在处理涉及用户关系的个性化推荐任务时性能不高。针对以上问题,提出了改进的Slope One算法。提出一种均衡接近度灰关联分析方法计算用户之间的均衡接近度,利用均衡接近度度量用户间的相似程度,然后将均衡接近度值融入到Slope One算法中进行评分预测,在MovieLens和Epinions数据集下的对比实验表明,该算法具有更低的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),提高了预测的准确度和推荐质量。