考虑DLR和风电预测不确定性的机会约束机组组合模型

作     者：于宗超 刘绚 严康 宋宇飞 周柯 YU Zongchao;LIU Xuan;YAN Kang;SONG Yufei;ZHOU Ke

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院长沙410000 广西电网有限责任公司电力科学研究院南宁530023 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2021年第47卷第4期

页      面：1204-1213页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用)(2018YFB0904200) 

主　　题：动态线路潮流极限 可再生能源 机会约束 机组组合 组合预测 不确定性 经济运行 

摘      要：为了提升电力系统消纳可再生能源的能力,提出了一种考虑动态线路潮流极限(dynamic line rating,DLR)与风电不确定性的机会约束机组组合模型。首先利用埃尔曼(Elman)神经网络与多元自适应回归样条(multivariate adaptive regression splines,MARS),建立起基于熵值法的DLR组合预测模型。其次根据DLR的不确定性制定了DLR机会约束集,构建了考虑DLR与风电不确定性的机会约束机组组合模型。最后,在IEEE-118节点系统上对所提模型进行仿真。仿真结果验证了模型的正确性与有效性,同时表明DLR技术可以明显降低电力系统总运行成本,并且能够大幅度提升电力系统消纳可再生能源的水平。