注意机制生成对抗网络单通道盲图像分离

作     者：徐金东 孙潇 马咏莉 欧世峰 XU Jindong;SUN Xiao;MA Yongli;OU Shifeng

作者机构：烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005 烟台大学光电信息科学与技术学院山东烟台264005 

出 版 物：《中国科技论文》 (China Sciencepaper)

年 卷 期：2021年第16卷第3期

页      面：266-270页

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF060,ZR2017MF008) 山东省高等学校科研计划重点项目(J18KZ016) 烟台科技计划项目(2018YT06000271)。 

主　　题：盲图像分离 单通道 生成对抗网络 注意机制 生成模型 

摘      要：针对单通道极端欠定状况及传统盲源分离(blind source separation,BSS)方法难以克服源信号独立、非高斯分布等多项约束和先验知识缺乏等问题,基于生成对抗模型的网络架构,提出了一种基于注意机制的单通道盲图像分离方法,将基于流形排序的视觉注意机制嵌入到分离网络中,增强目标的关键信息,以生成思想迭代分离混合图像。实验结果表明,融合注意机制的生成对抗网络能仅从单源数据中学习,无需多种先验约束,比经典盲源分离方法有更高的分离精度,与已知分布的神经网络分离方法相比,能更有效地分离单通道混合图像。